種別 論文
主題 Prediction of Rheological Properties of Mortar for Shotcrete Using Neural Networt
副題
筆頭著者 Quoc Huu Duy Phan(東京大学)
連名者1 馬場弘二(日本道路公団試験研究所)
連名者2 魚本健人(東京大学)
連名者3
連名者4
連名者5〜
キーワード コンクリート、レオロジー、ニューラルネットワーク、モルタルフレッシュ実験、データ処理、粘度計、concrete、rheology、neural network、fresh mortar experiement、data processing、rheometer
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先頭ページ 1065
末尾ページ 1070
年度 2002
要旨 Rheological properties of shotcrete mortar largely affect the conveying as well as the placing process of shotcrete. Conventional fitting techniques fail to give a universal prediction of rheology from given parameters of mixing such as water cement ratio, elapsed time, etc. This research is to find the correlation between rheological properties and material parameters of shotcrete mortar using neural network.. Asimple network was developed to predict rheology from water by cement ratio, sand by cement ratio, filling ratio and time.
PDFファイル名 024-01-1170.pdf


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