種別 論文
主題 コンクリート荷卸し時の画像による品質管理に関する研究
副題
筆頭著者 新村亮(大林組)
連名者1 田中将希(大林組)
連名者2 谷中郁哉(日立ソリューションズ)
連名者3
連名者4
連名者5
キーワード Deep learning、image、Quality control、Slump、velocity、スランプ、品質管理、流速、深層学習、画像
42
1
先頭ページ 1168
末尾ページ 1173
年度 2020
要旨 ワーカビリティーの低下したコンクリートを打込むことは充てん不良等の初期欠陥の原因となり,荷卸し時にコンクリートのワーカビリティーを連続的に管理する技術が必要である.そこで,アジテータ車のシュート上を流下するコンクリートの表面性状,シュート先端からポンプ車ホッパー上に落下し堆積したコンクリートの形状から AI の深層学習機能を使ってスランプの推定を行った.また,シュート上を流下するコンクリートの流速分布を画像解析によって求め,流速の平面分布,流速の時間的な変化からスランプの推定を行った.
PDFファイル名 042-01-1194.pdf


検索結果へ戻る】 【検索画面へ戻る