| 種別 | 論文 |
| 主題 | RC構造物のサブストラクチャ・オンライン実験におけるニューラルネットワークを用いた履歴推定手法の検討 |
| 副題 | |
| 筆頭著者 | 朴珍和（東京大学） |
| 連名者1 | 中埜良昭（東京大学） |
| 連名者2 | 高橋典之（東京大学） |
| 連名者3 | |
| 連名者4 | |
| 連名者5〜 | |
| キーワード | サブストラクチャ・オンライン実験、ニューラルネットワーク、基準化方法、Substructure On-line Test、Neural Network、The Method of Standardization |
| 巻 | 29 |
| 号 | 3 |
| 先頭ページ | 889 |
| 末尾ページ | 894 |
| 年度 | 2007vol.29 |
| 要旨 | 本研究では，RC構造物のサブストラクチャ・オンライン実験におけるニューラルネットワークを用いた履歴推定手法の開発を目的としている。既往の手法を用いて非線形性が強いRC構造物の履歴推定を行うのは難しいため，本論文では，RC構造物の地震応答データを用い，RC構造物に特徴的な急激な剛性低下に対してニューラルネットワークが追従する方法を提案し，履歴の推定精度について検討を行った。 |
| PDFファイル名 | 029-01-3149.pdf |