| 種別 | 論文 |
| 主題 | ウェーブレット変換による打音スペクトル画像のパターン認識による欠陥評価 |
| 副題 | |
| 筆頭著者 | 橋本勝文（京都大学） |
| 連名者1 | 塩谷智基（京都大学） |
| 連名者2 | 川瀬良司（構研エンジニアリング） |
| 連名者3 | 佐光正和（構研エンジニアリング） |
| 連名者4 | |
| 連名者5 | |
| キーワード | binary image, hummering test, pattern recognition, wavelet transform, ウェーブレット変換, パターン認識, 二値化画像, 打音法 |
| 巻 | 39 |
| 号 | 1 |
| 先頭ページ | 1873 |
| 末尾ページ | 1878 |
| 年度 | 2017 |
| 要旨 | 異なる欠陥性状を模擬した供試体から得られる打音波形に対するフーリエ変換による周波数解析およびウェーブレット変換による時間-周波数スペクトルによる評価を行った．また，時間-周波数スペクトルを二値化画像処理することで得られる画像のパターン認識を複素自己回帰モデルおよびPARCOR係数に基づく手法により実施した．その結果，コンクリート内部の欠陥深さに対する的確な判定結果を出力できた． |
| PDFファイル名 | 039-01-1305.pdf |