| 種別 | 論文 |
| 主題 | 長期観測データに基づく沖縄本島海岸付近の飛来塩分予測における機械学習の適用 |
| 副題 | |
| 筆頭著者 | 請舛慧（琉球大学） |
| 連名者1 | 崎原康平（琉球大学） |
| 連名者2 | 中村文則（長岡技術科学大学） |
| 連名者3 | 滝勇太（構造計画研究所） |
| 連名者4 | |
| 連名者5 | |
| キーワード | airborne chloride、chloride attack、lightgbm、machine learning、ocean waves、random forests、wind conditions、ランダムフォレスト、塩害、機械学習、波浪、風況、飛来塩分 |
| 巻 | 43 |
| 号 | 1 |
| 先頭ページ | 544 |
| 末尾ページ | 549 |
| 年度 | 2021 |
| 要旨 | 地域毎の環境要因（風況，波浪等）を考慮した鉄筋コンクリート構造物の塩害環境評価方法を確立することは，合理的な塩害対策や維持管理を行う上で重要である。しかし，海岸付近で発生する飛来塩分は，様々な環境要因が複雑に関係しており，環境要因と飛来塩分の対応は必ずしも明確ではない。そこで本研究では，沖縄で長期観測されたデータと，公開されている気象や波浪等の各種情報から，複数の機械学習を用いて海岸付近で発生する飛来塩分の予測を行った。その結果，予測値は実測値の傾向を概ね捉えることが確認された。また本研究で対象とした地域では，波高や平均風速が飛来塩分予測に大きく影響することが示された。 |
| PDFファイル名 | 043-01-1087.pdf |