| 種別 | 論文 |
| 主題 | k-meansクラスター分析を用いたSEM-EDSマップのセグメンテーション手法の開発 |
| 副題 | |
| 筆頭著者 | 梅木翔太（名古屋大学） |
| 連名者1 | 丸山一平（名古屋大学） |
| 連名者2 | |
| 連名者3 | |
| 連名者4 | |
| 連名者5 | |
| キーワード | Automation、Fly Ash、k-means、Segmentation、SEM-EDS、セグメンテーション、フライアッシュ、自動化 |
| 巻 | 44 |
| 号 | 1 |
| 先頭ページ | 40 |
| 末尾ページ | 45 |
| 年度 | 2022 |
| 要旨 | 本検討ではフライアッシュを14％置換させたフライアッシュセメント硬化体の材齢365日の試料片をCP法により研磨をし，SEM観察およびSEM-EDS分析を行ってBSE画像および元素マッピングデータを取得した。127 × 95 μmの領域において“edxia“で5000個の粒子に領域分類した後k-meansクラスター分析を行うことでCement，CH，FA，C-S-H，Ett etc.，Poreの6個の相にセグメンテーションすることができた。また，127 × 95 μm × 30 ≒ 0.362 mm 2 領域分，定性分析を行うことができれば定量データに応用できることを確認した。 |
| PDFファイル名 | 044-01-1001.pdf |