| 種別 | 論文 |
| 主題 | スランプ試験画像で機械学習したフレッシュコンクリート診断システムの開発と実用化 |
| 副題 | |
| 筆頭著者 | 川又篤（鉄建建設） |
| 連名者1 | 岩城圭介（鉄建建設） |
| 連名者2 | 福岡瑛莉奈（鉄建建設） |
| 連名者3 | 関和彦（アイセイ） |
| 連名者4 | |
| 連名者5 | |
| キーワード | 海外工事、レディーミクストコンクリート、品質管理、AI、スランプ試験 |
| 巻 | 46 |
| 号 | 1 |
| 先頭ページ | 511 |
| 末尾ページ | 516 |
| 年度 | 2024 |
| 要旨 | 海外工事における自社バッチャープラントを用いて製造するレディーミクストコンクリートの品質管理を対象として，フレッシュコンクリート診断システムを開発した。フレッシュ性状の診断では，スランプ試験画像におけるスランプ形状および表面テクスチャーを要因としたAIシステムを構築して，これをWEBアプリに実装することで，現地スタッフによるスマートフォンを用いた運用を可能とした。 |
| PDFファイル名 | 046-01-1084.pdf |