| 種別 | 委員会報告 |
| 主題 | コンクリートのアカデミックデータベースの整理とAIへの活用に関する研究委員会報告 |
| 副題 | |
| 筆頭著者 | 岡崎慎一郎（香川大学） |
| 連名者1 | 浅本晋吾（埼玉大学） |
| 連名者2 | 党紀（埼玉大学） |
| 連名者3 | 角野拓真（阿南工業高等専門学校） |
| 連名者4 | |
| 連名者5 | |
| キーワード | データベース、機械学習、深層学習、画像認識、予測、回帰分析 |
| 巻 | 47 |
| 号 | 1 |
| 先頭ページ | 7 |
| 末尾ページ | 12 |
| 年度 | 2025 |
| 要旨 | 本研究委員会では，コンクリート工学分野におけるAI・機械学習技術の活用促進のため，データベースの整備と活用方法を検討した。機械学習を活用した回帰分析，画像認識の事例をもとに，適用性の議論を行った。さらに，無償公開されている実験データの解析と，コンクリート工学年次論文集にて報告された実験データの収集と体系的な整理を実施した。これらのデータを統合し，データベース基盤を整備した上で，当該データに基づく回帰モデルを構築した。本報では成果を紹介し，AI技術の可能性と課題を示し，さらには，持続可能な社会基盤構築のために必要となる，今後のデータベースやモデル構築についても整理した。 |
| PDFファイル名 | 047-01-0002.pdf |